Udacity представляет курсы по большим данным и платное обучение


На этой неделе Udacity объявил о двух новых инициативах — новом курсе Data Science и Big Data Track, а также о платных курсах. Связь между ними — ориентация на улучшение карьерных перспектив.

Когда Себастьян Трун объявил об альянсе открытого образования, созданном Udacity с группой отраслевых партнеров в сентябре, он заявил, что его внимание будет сосредоточено на развитии готовности к карьере и предоставлении образования, имеющего отношение к возможностям трудоустройства.

Теперь Udacity анонсировала как новый трек, так и новую опцию личного тренера для студентов, которые записываются на курсы и платят ежемесячную плату, а не просто следят за бесплатным онлайн-контентом, включающим информацию, лекции и упражнения с автоматической оценкой.

Согласно часто задаваемым вопросам Udacity:

Разница между записью на курс и просмотром бесплатного программного обеспечения подобна разнице между посещением отличного класса и простым чтением учебника.

Схема платного зачисления будет доступна с января 2014 года с ежемесячной оплатой за курс. Курсы будут по-прежнему предлагаться по гибкому графику без фиксированных данных о начале и завершении, и студенты могут потратить столько времени, сколько потребуется, чтобы закончить их. Основное отличие состоит в том, что в период зачисления студенты будут иметь доступ к личному тренеру, который будет давать советы и обратную связь, в том числе проверять код и давать рекомендации по проектам.

Другое преимущество зачисления — это подтвержденный сертификат достижений, основанный на окончательном обзоре вашего проекта и выходном собеседовании.

Новая схема платного зачисления придает большое значение проектам:

Чтобы получить работу мечты, нужно гораздо больше, чем впечатляющее резюме. Вот почему курсы Udacity построены на основе практических проектов, которые вы можете продемонстрировать работодателям как часть своего портфолио. А поскольку мы хотим, чтобы ваши проекты отражали вашу лучшую работу, вам будет предоставлен индивидуальный дизайн проекта и отзывы о коде с широкими возможностями для повторения вашей работы.

Так сколько же стоит новый «Опыт полного курса»?

В настоящее время эта информация доступна только для нескольких курсов, и студентам предлагается скидка 30% за предварительную регистрацию на четыре новых курса, которые являются частью направления Data Science и Big Data Track, а также для ознакомления с разработкой приложений Salesforce. Для курсов начального уровня стоимость составляет 150 долларов в месяц (105 долларов в месяц с 30% скидкой за раннюю регистрацию), а для Data Wrangling с MongoDB, который является промежуточным курсом, который, как ожидается, займет 2 месяца, стоимость составляет 200 долларов в месяц (140 долларов за месяц со скидкой 30% за раннюю регистрацию).

Выбор начать «полный опыт» с курсами по науке о данных кажется хорошей идеей, поскольку последствия для карьеры очевидны. Специалисты по анализу данных уже пользуются большим спросом, и, согласно блогу Udacity, в ближайшие три года ожидается нехватка до 190 000 экспертов в области науки о данных только в США.

Первое занятие на треке уже доступно для тех, кто просто хочет пройти его бесплатно. Введение в Hadoop и MapReduce для начинающих — это совместная работа с Cloudera, которую преподают Сара Спроенле и Ян Ригли, которые начинают с ответа на вопрос «Что такое большие данные?» прежде чем перейти к рассмотрению основных принципов Apache Hadoop и MapReduce. Ожидается, что это займет месяц, если вы будете заниматься по 5 часов в неделю.

В январе на трассу добавятся еще два класса для начинающих. Курс Introduction to Data Science, рассчитанный на 2 месяца, представляет собой обзор четырех основных тем:

Манипуляция данными

Анализ данных со статистикой и машинным обучением

Обмен данными с визуализацией информации

Данные в масштабе — работа с большими данными

Исследовательский анализ данных, который также займет 2 месяца, рассматривает подход к анализу данных для обобщения и визуализации важных характеристик набора данных, а также знакомит студентов с R,

Учитывая, что Udacity продолжит предлагать свои учебные программы бесплатно, полный опыт кажется привлекательным вариантом для тех, кому нужна дополнительная помощь, чем предлагается на дискуссионных форумах. Инициатива может что-то сделать для решения очень высокого уровня отсева, который до сих пор был нормой для курсов Udacity. В конце концов, если вы платите за услугу, у вас гораздо больше шансов попытаться ее придерживаться.


Добавить комментарий