Max Home IndustryUdacity открыла двери своей новой Школы Data Science. У этого есть два пути обучения: с программированием и без него. Первый шаг на пути программирования — это новая наностепенная степень для начинающих, которая охватывает основы Python, SQL и GitHub. Но вы можете погрузиться на средний или продвинутый уровень, если у вас уже есть предварительные условия.
Еще в марте Udacity анонсировала свою Школу искусственного интеллекта, а теперь за ней последовала Школа науки о данных, которая объединяет различные программы наноразмеров, которые могут помочь вам в карьере в области науки о данных. Как и в случае с искусственным интеллектом, наука о данных в настоящее время является областью занятости, где спрос превышает предложение, и карьерно-ориентированный подход Udacity разработан, чтобы помочь вам найти работу в этой области роста.
В настоящее время существует пять программ, каждая из которых требует от участников выполнения серии проектов, которые вместе образуют портфолио, которое можно использовать для демонстрации своих навыков потенциальному работодателю.
В Школе науки о данных есть программы для программистов и непрограммистов, и здесь основное внимание уделяется первому, набору из трех вариантов в левом столбце ниже.
Мы подробно рассмотрели Data Scientist Nanodegree, когда он был запущен два месяца назад. Это третья ступенька лестницы, то есть самая продвинутая, и в течение двух сроков, каждая из которых стоит 999 долларов, студенты создают модели машинного обучения и учатся запускать конвейеры данных, разрабатывать эксперименты, создавать системы рекомендаций и развертывать решения в облаке. Класс открылся во второй раз примерно вчера, и чтобы присоединиться к этой когорте, вам необходимо записаться до 27 июля 2018 года.
Data Scientist Nanodegree была одной из первых доступных учетных данных такого типа. Мы описали его, когда он впервые был запущен в январе 2015 года, и, хотя сейчас он пересмотрен и обновлен, некоторые из связанных с ним бесплатных курсов остались прежними. Основное отличие состоит в том, что теперь он ориентирован на Python и SQL, а вы используете записную книжку Jupyter. На промежуточном уровне он состоит из одного срока в 4 месяца и стоит 999 долларов, в течение которого вы учитесь обрабатывать данные, анализировать результаты экспериментов и создавать визуализации с пятью проектами для завершения. Следующая дата начала этой программы — 14 августа, и для этого требуется опыт работы с Python (в частности, Numpy и Pandas) и SQL.
Если в настоящее время у вас нет этих предварительных условий, последняя программа Udacity Programming for Data Science на уровне начинающих для тех, у кого нет предыдущего опыта, восполнит пробел, и ее первый запуск начнется 14 августа. Стоимость 599 долларов США, это 3-е место. -месячная программа (из расчета 10 часов работы в неделю) и состоит из трех модулей, в каждом из которых есть проект, который необходимо завершить.
Введение в SQL Изучите основы SQL, такие как JOINs, агрегаты и подзапросы. Используйте SQL для решения сложных бизнес-задач.
Введение в программирование на Python Изучите основы программирования на Python, такие как структуры данных, переменные, циклы и функции. Научитесь работать с данными, используя самые распространенные библиотеки, такие как NumPy и Pandas.
Введение в контроль версий: узнайте, как использовать контроль версий, чтобы отслеживать свою работу и делиться своими проектами с другими людьми в отрасли науки о данных.