Max Home IndustryОколо трети крупных организаций Великобритании — около 6400 — будут внедрять программы анализа больших данных в следующие пять лет, что приведет к увеличению спроса на специалистов по большим данным на 243% до 69 000.
Цифры взяты из отчета, подготовленного e-skills UK от имени SAS UK & Ireland, в котором собраны данные от более чем 1000 организаций.
Опрос показал, что уровень принятия аналитики больших данных среди МСП чрезвычайно низок: из 541 МСП, с которыми контактировали в рамках этого исследования, ни одно не внедрило аналитику больших данных на момент опроса. Было обнаружено, что уровень принятия намного выше среди более крупных предприятий и увеличился с 9 процентов для фирм со 100–249 сотрудниками до 25 процентов для тех, у которых занято 1000 или более человек. В целом, однако, было обнаружено, что менее одной из семи (14%) компаний со штатом более 100 человек в Великобритании внедрили большие данные.
Также было обнаружено, что в среднем на каждую организацию, внедрившую большие данные, приходится около 94 основных пользователей больших данных, что соответствует общей базе пользователей в Великобритании (среди крупных организаций) примерно 383 000 человек.
Ключевой вывод заключается в том, что 90% фирм считают, что они могут получить значительные или второстепенные бизнес-выгоды, повысив навыки пользователей аналитики больших данных. Почти половина этих организаций (45 процентов) полагают, что они смогут получить преимущества для бизнеса благодаря соответствующему обучению. Это особенно важно, поскольку трем из пяти крупных британских организаций сложно нанять нужных им специалистов.
SAS уже принимает меры по устранению нехватки навыков. SAS Curriculum Pathways предлагает бесплатные онлайн-инструменты для преподавания математики и естествознания в школах, а также предоставляет базу данных визуальной аналитики, относящуюся к катастрофе «Титаник», для поддержки учебной программы GCSE Computing.
На университетском уровне 16 университетов преподают SAS на компьютерных курсах, и SAS поддерживает более 50 докторов наук и магистров.
Даже с этими инвестициями, вероятно, будет краткосрочный дефицит людей с основными навыками для работы с большими данными, который был обнаружен в предыдущем опросе, Аналитика больших данных: оценка спроса на рабочую силу и навыки, 2012-2017: ИТ-процессы / методологии.
Гибкая разработка
TDD
OO
Scrum
SOA
Конкретные ИТ-технологии
Oracle
Ява
SQL
Linux
JavaScript
Связанные с данными процессы / методологии
Бизнес-аналитика
NoSQL
Хранилище данных
Большое количество данных
EPL
Конкретная технология, связанная с данными
Oracle BI EE
MongoDB
MySQL
Hadoop
Informatica