Max Home IndustryСупер-видение-это техника, которая улучшает видео, чтобы вы могли видеть вещи, которые присутствуют в видео, но слишком малы, чтобы быть замеченными человеческим глазом. В этом приложении алгоритм super seeing включен на скромном зеленом листе, и угадайте, что — мы можем видеть фотосинтез.
Мы уже рассматривали эйлерово увеличение видео в других контекстах. По сути, он может увеличивать движение и / или изменения цвета. В этом случае идея состоит в том, чтобы увеличить изменения цвета листа.
Когда происходит фотосинтез, хлорофилл поглощает фотон и либо снова испускает его, либо передает его другой молекуле хлорофилла для расщепления углекислого газа. Повторное излучение просто вызывает тепло и ничего полезного. Биологи изучают фотосинтез с помощью метода флуоресценции, но Ислам А. Т. Ф., Тадж-Эддин, Махмуд Афифи, Мостафа Кораши, Али Х. Ахмед, Нг Йок Ченг, Эвелин Эрнандес и Сальма М. Абдель-Латиф из Университета Асьют (Египет), Йоркского университета (Канада), Лондонского университета (Сингапур) и Университета штата Сан-Франциско (США) считает, что ту же работу можно выполнить с помощью стандартных видеокамер и некоторых вычислительных фотографий.
Основной вклад этой работы состоит в том, чтобы визуализировать, без использования специальных инструментов, крошечные изменения цвета на зеленом листе растения. Наблюдаемые крошечные изменения цвета являются побочным продуктом процесса возбужденного состояния (т. Е. фотохимического тушения, нефотохимического тушения и имитации флуоресценции). Флуоресцентная визуализация хлорофилла является полезным неразрушающим методом для мониторинга состояния здоровья растений. Он показывает, как изменения цвета живых растений отличаются от небольших изменений неодушевленных предметов.
Вы можете увидеть, как они это сделали, и результаты в следующем видео:
Источник: Можем Ли Мы Увидеть Фотосинтез?
На этот раз у нас есть потенциальное применение для системы супер видения, а не просто удивление тем, что мы видим:
Применение предлагаемой системы интригует. Эта работа открывает двери для дальнейших исследований в области определения диапазона частот изменения цвета здоровых и больных растений, чтобы получить надежную и убедительную связь между картиной изменения цвета и состоянием здоровья растений. Одним из перспективных применений этого является разработка системы, которая может быть использована для мониторинга состояния здоровья растений на основе изменения их цвета.