Max Home IndustryНаводнение может привести к потере человеческих жизней, домов и средств к существованию, а глобальный риск, похоже, ухудшается.
Согласно одному отчету, опубликованному Всемирным банком, около 1,81 миллиарда человек – более одной пятой населения мира – в настоящее время сталкиваются со «значительным риском наводнений».
Это связано с тем, что многочисленные другие исследования предупреждают, что изменение климата делает наводнения более вероятными и серьезными. Представитель Организации Объединенных Наций в прошлом месяце заявил, что в этом столетии риск прибрежных наводнений увеличится в пять раз.
Чтобы уменьшить последствия наводнений, некоторые службы мониторинга наводнений теперь используют искусственный интеллект (ИИ), который помогает им бить тревогу до того, как вода поднимется.
Компания 7Analytics, штаб-квартира которой находится в норвежском городе Берген, представляет собой команду ученых-компьютерщиков и геологов, которые предлагают предприятиям и местным властям прогнозы наводнений в режиме реального времени и сообщают им, какие районы особенно подвержены риску ущерба от наводнений.
«Мы действительно можем предсказать, основываясь на прогнозах погоды на семь дней вперед, какое наводнение произойдет, и это с точностью до самого мелкого зерна», — говорит соучредитель 7Analytics Джонас Торланд.
«Все эти данные учитывают, куда потечет вода, а где она создаст проблемы. Мы можем вам сказать, что через пять дней у вас на подъезде будет 50 см воды, и мы можем сказать вам, когда она будет». утихнуть».
Для этого программное обеспечение AI компании автоматически изучает не только погоду, но и географию земли и рек, застройку территории и ее дренажную способность. Раньше такие расчеты по прогнозированию наводнений выполнялись бы с помощью стандартного программного обеспечения, но большая вычислительная мощность ИИ и его способность к обучению означают, что работу можно выполнять быстрее и с гораздо меньшим вмешательством человека.
Компания была запущена в 2020 году, и Торланд говорит, что изначально ей было сложно привлечь средства инвесторов. Однако он говорит, что все изменилось всего за три года, поскольку люди все больше осознают, что наводнения являются растущей проблемой.
«Теперь все по-другому», — говорит Торланд. «Теперь к нам приходят инвесторы, потому что они наконец поняли ценность адаптации [против наводнений]».
Еще одна компания, работающая в этой области, — лондонская компания Neara. Он использует искусственный интеллект для создания цифровых моделей наводнений для электроэнергетической отрасли. Они предсказывают, как будут развиваться наводнения, поэтому энергосети могут подготовиться и принять меры для минимизации ущерба.
Компания утверждает, что ее данные могут показать, где безопасно восстановить электроснабжение после наводнения, какие кабели отключить, куда перенаправить электроэнергию и точные места, куда следует направить инженеров.
«Я считаю, что из-за непредсказуемых наводнений отключение электроэнергии является одним из наиболее серьезных источников разрушений», — говорит Мэри Клири, директор по маркетингу компании Neara.
Cleary добавляет, что цифровые модели, которые она создает для инженерных сетей, «отражают в сверхреалистичных деталях все существующие нюансы, от фактической ширины отдельных кабелей до того, как выглядят близлежащие здания и растительность».
Хотя и 7Analytics, и Neara взимают плату за свои услуги, интернет-гигант Google теперь предоставляет бесплатные предупреждения о наводнениях в более чем 80 странах через свою платформу Flood Hub.
Впервые он был запущен в Индии в 2018 году, затем был расширен в 2022 году и снова в этом году, когда он стал доступен как в Великобритании, так и в США.
Flood Hub использует тысячи спутниковых изображений для создания цифровых изображений рек и окружающих их земель. Затем программное обеспечение искусственного интеллекта моделирует, как и когда реки могут разлиться после сильных дождей.
Говорят, что он может предупреждать за два-семь дней, что позволяет властям и представителям общественности организовать эвакуацию и другие превентивные меры.
В Индии Flood Hub теперь отправляет текстовые сообщения 45 миллионам человек с оповещениями о наводнении. Тем временем в Чили телеканалы делятся предупреждениями.
«Наводнения — одно из самых разрушительных стихийных бедствий, от которых ежегодно страдают сотни миллионов человек», — говорит Йосси Матиас, вице-президент Google по инженерным исследованиям и реагированию на кризисы. «Мы действительно хотим, чтобы люди знали об этом до того, как наводнение действительно обрушится на них».
Он добавляет, что они узнали, что технология искусственного интеллекта может давать прогнозы в тех местах, где не хватает исторических данных. «Природа этих глобальных моделей заключается в том, что они могут учиться на опыте, происходящем на других реках, где у вас больше данных и больше исторического опыта.
«Это позволило нам делать прогнозы в 23 странах Африки, где у нас меньше исторических данных».
Прочтите дополнительные истории об искусственном интеллекте
Однако эксперты по погоде и компьютерным технологиям предупреждают, что необходимо проявлять осторожность, когда дело касается базовых данных, собираемых для работы ИИ.
«Модели хороши настолько, насколько хороши данные, которые они собирают», — говорит доктор Эми Макговерн, ученый-компьютерщик из Школы метеорологии Университета Оклахомы.
«Например, представьте себе места, которые очень редко затопляются. Если у вас там не так много данных, то им будет сложнее предсказать там наводнение».
Доктор Макговерн, который специально исследует надежность ИИ в прогнозировании погоды, добавляет: «Если у вас нет данных для обучения модели ИИ, она не принесет большой пользы. Но многие из нас работают». по этому вопросу о предвзятости.
«Ключевая часть надежности — это ответственность и этика при разработке ИИ, а также внимание к предвзятости в ваших данных».
Тем не менее, она говорит, что ИИ в целом помогает облегчить прогнозирование наводнений, поскольку это «действительно трудоемкая» работа, которую ИИ, обладая большей вычислительной мощностью, может выполнять гораздо быстрее, чем стандартные вычисления.
Вернувшись в Google, Матиас с оптимизмом смотрит на будущую степень влияния ИИ на прогнозирование наводнений. «В идеале, мне бы хотелось достичь такого момента, когда никто не будет удивлен приближающимся наводнением или, если уж на то пошло, любым другим стихийным бедствием, чтобы люди могли быть готовы, и мы не увидим потери живет в таких местах или наносит ущерб в тех местах, в которых нам нет необходимости», — говорит он.