Max Home IndustryPython в настоящее время очень популярен в качестве языка программирования для начинающих и стал предпочтительным языком для вводных курсов по информатике. Это также очень универсальный язык, появляющийся во многих областях знаний. Означает ли это, что вы можете использовать его для смены карьеры?
Это идея, рассмотренная в следующей инфографике от DataCamp, в которой рассматривается, как питонисты могут переключиться с веб — разработчика на специалиста по обработке данных-или наоборот.
Data Scientist по-прежнему остается очень популярным карьерным стремлением, и легко понять, почему. Он входит в число 50 лучших рабочих мест в Америке в 2017 году и входит в число самых высокооплачиваемых рабочих мест, связанных с разработчиками, по данным недавнего опроса Stack Overflow.
Хотя это не может быть карьерным шагом, который побудил бы Data Scientist захотеть освоить веб — разработку, дело в том, что многие разработчики процветают как мастера многих профессий-и это всегда помогает иметь возможность создавать веб-сайт, когда это необходимо.
Поскольку инфографика, как правило, подтверждает, что между этими двумя специальностями не очень много общего, и мне особенно нравится цитата Гаэля Вароко, исследователя машинного обучения для INRIA, французского института исследований в области компьютерных наук и автоматизации, а также основного участника научных вычислений на Python, которая взята из этого видео.:
Существует культурный разрыв: ученые происходят из Jupyter [ссылка на то, что раньше называлось блокнотом IPython], а веб-разработчики, возможно, происходят с Сатурна …. Но то, что мы можем работать вместе, — это наша сила.
нажмите для версии с высоким разрешением
Источник DataCamp
Datacamp — это интерактивная платформа для изучения науки о данных на практике. Курсы DataCamp по R, Python и Data Science построены вокруг определенной темы и сочетают видеоинструкции с задачами кодирования в браузере, чтобы вы могли учиться на практике.
Вы можете начать каждый курс по науке о данных бесплатно, когда захотите, где захотите, и если вы хотите выйти за рамки первой главы, вы можете подписаться на весь контент DataCamp за 29 долларов в месяц или 300 долларов в течение всего года.
Данные о зарплате в инфографике свидетельствуют о том, что эти расходы могут быть оправданными. Он исходит от сайта онлайн-вакансий Dice и предполагает, что специалисты по обработке данных могут рассчитывать заработать на 15% больше, чем веб-разработчики. Это также показывает, что наличие R в качестве навыка повышает ожидания оплаты труда для тех, кто уже встал на путь науки о данных.