Max Home IndustryЭпоха самостоятельного вождения транспортного средства действительно на нас. Это не то, что для далекого будущего — но на весну этого года! Эксперимент в Нидерландах с самоуправляемым автобусом-шаттлом прошел еще одну веху в направлении автономных транспортных средств. WEpod является первым транспортным средством в мире без рулевого колеса, чтобы получить номерные знаки.
После того, как он закончил свой этап тестирования, следующий этап которого находится на университетском кампусе, пара автоматизированных электрических шести пассажиров транспортных средств обеспечит государственную службу между городами Вагенинген и Эде в центральной голландской провинции Гелдерленд.
Сайт WEpod объясняет, что стручок является широко используемым термином для небольшого автоматического транспортного средства и инициалы двух городов обеспечивают приставку. Это также относится к другим самоходным транспортным системам — Роттердамский терминал Rivium Shuttle, шаттлы Хитроу и стручки Masdar — которые работают по выделенным полосам, закрытым для другого движения.
Хотя мы ранее сообщали о публичном использовании беспилотных гольфмобилей, см. Self Driving Vehicles Go Public, установка в этом случае был парк в противном случае заняты пешеходов, а не дороги общего пользования, используемые другими транспортными средствами.
Сайт WEpod описывает прорыв, который он делает (на английском языке любезно Google Translate):
WEpods будет идти по дорогам общего пользования между другими движениями. Диспетчерской будет следить за транспортным средством и безопасностью, и первоначально стюард будет направлять гостей в транспортном средстве. WEpods первоначально будет на фиксированной дороге, но система может расшириться на больше маршрутов в и из других регионов в Нидерландах. Таким образом, система может привести к качественному скачку для общественного транспорта.
WEpods будет работать со стороны до 25 километров в час, и приложение позволит людям вызвать их и увидеть их текущее местоположение.
NVIDIA является одним из партнеров Depft технологический университет в этом проекте и недавний пост в своем блоге объясняет, как NVIDIA GPU власти глубокого обучения цели обучения, что позволяет WEpods:
постоянно оценивает свою окружающую среду и варианты с высокой скоростью, в результате чего динамическая система способна решать реальные ситуации смешанного трафика быстро, надежно и безопасно.
Димитриос Котиадис, старший научный сотрудник ТУ Делфт цитирует в блоге, как говорят:
«Технология NVIDIA играет решающую роль, позволяя нам удовлетворять нашим вычислительным требованиям. Каждый WEpod во многом суперкомпьютер на колесах «.
Команда WEpod надеется, что другие города примут технологию WEpod после завершения испытаний. Система начнет работу в мае.