Max Home IndustryНа недавнем заседании Гейдельбергского форума лауреатов рассматривалось изменение климата и то, что может предложить компьютерная наука в отношении понимания и решения этой проблемы. Информатика? Да, вы не ослышались .
Есть некоторые глубокие тайны, связанные с изменением климата, и главная из них заключается в том, почему мы в основном игнорируем его? Недавно группа ученых-компьютерщиков собралась вместе, чтобы обсудить, что могут сделать компьютеры для решения этой проблемы. В первой части обсуждения цель состояла в том, чтобы разоблачить факты. Это трудная область, потому что «факты» на самом деле не являются фактами, и если вы хотите, вы можете отвергнуть их или искренне принять все как истину. Основная проблема заключается в том, что в том, что считается научным предметом, слишком много «веры». Кажется очевидным, что весомость доказательств заключается в том, что мы меняем климат, было бы почти неразумно предполагать, что это не так, но мелкие детали вообще не урегулированы.
В этом видео Крис Бадд, профессор прикладной математики и директор Центра нелинейной механики в Университете Бата, обсуждает математику изменения климата: как мы строим математические модели климата и насколько хорошо они интерпретируют прошлое и предсказывают будущее. Далее Соня Сеневиратне, профессор ETH Zurich и ведущий автор-координатор МГЭИК, исследует, как ускорить исследования климата. Она утверждает, что исследования идут слишком медленно для масштабов проблемы. Нам нужны более быстрые, и машинное обучение играет ключевую роль в достижении этой цели. Офа Полин Дубе, научный сотрудник Университета Ботсваны и ведущий автор-координатор МГЭИК, обсуждает уязвимость, адаптацию и смягчение последствий. Тим Палмер, профессор-исследователь Королевского общества по физике климата в Оксфордском университете, обсуждает роль суперкомпьютеров в изменении климата как важного инструмента для продвижения вперед в моделировании такого сложного и сложного явления, как климат.
Если вы следили за дебатами, второе видео может представлять больший интерес. Он исследует, почему мы не делаем больше. Это исследование того, почему мы просто оставляем изменение климата идти своим чередом. Пол Эдвардс, директор Программы по науке, технологиям и обществу в Стэнфордском университете, исследует климатические знания и политику в исторической и социально-политической перспективе. Со времен промышленной революции в 1800-х годах зависимость от инфраструктурных путей привела к тому, что современные общества оказались в неустойчивых энергетических системах и образе жизни, создавая “сверхзадачу”, когда время уходит.
Изменение климата требует согласованных действий на всех уровнях: индивидуальном, социальном, политическом и международном. Ученые и разработчики моделей могут внести свой вклад в определение наиболее эффективных и действенных рычагов минимизации глобального потепления и адаптации к его неизбежным последствиям. Манфред Милински, директор-основатель Института эволюционной биологии Макса Планка, раскрывает результаты исследований по психологии изменения климата на основе эволюционной биологии. Он предполагает, что унаследованные поведенческие правила затрудняют решение проблемы, примером чего является “трагедия общего достояния».” Эгоистичные краткосрочные выгоды подрывают коллективные действия, приносящие пользу будущим поколениям. Будущие выгоды будут разбавлены и сильно дисконтированы. Далее Дженнифер Марлон, научный сотрудник Йельской школы лесного хозяйства и экологических исследований и Йельской программы по коммуникации в области изменения климата (YPCCC), обсуждает связь с изменением климата. Данные из США и остального мира показывают, что восприятие изменения климата более тонкое, чем обычно предполагается. Эти знания могут быть использованы для создания форм коммуникации, которые с большей вероятностью приведут к принятию решений.
Итак, что же может предложить компьютерная наука?
Помимо того, чтобы сделать вычисления менее энергоемкими и убедиться, что центры обработки данных работают на возобновляемых источниках энергии- не так уж много. Однако мы можем что-то сделать с моделированием. Большие суперкомпьютеры и лучшее представление данных помогли бы, но, похоже, проблема больше в психологии, чем в данных. Возможно ли, что реальный ответ на то, что может предложить компьютерная наука, лежит в социальных сетях? Возможно, нам следует сосредоточиться не на решении проблемы глобального потепления, что для многих звучит почти как хорошая вещь, а посвятить наши усилия контролю за климатом, который, по нашему мнению, приносит пользу помимо «простого» избежания кризиса.