Max Home IndustryВыпущена последняя версия Mathematica и языка Wolfram. В версии 11.2 улучшены параметры обработки звука и изображений, а также добавлены дополнительные функции для математических вычислений, обработки задач и машинного обучения.
Язык Wolfram был доступен для написания кода как отдельный объект вместе с предыдущей версией Mathematica. Он объединяет движок Mathematica для автоматизации символьной обработки весьма мощными способами, хотя большая часть мощности исходит от движка Mathematica.
Это промежуточный выпуск, поэтому изменения отражают улучшения, полученные в ходе исследований и разработок компании. Сообщая о новом выпуске в своем блоге, Стивен Вольфрам сказал, что диапазон улучшений:
«от тех, которые обеспечивают последние штрихи к существующим основным каркасам, до тех, которые являются первыми намеками на основные строящиеся каркасы».
Некоторые улучшения добавлены к параметрам машинного обучения. В 2014 году были введены специальные функции машинного обучения — классификация и прогнозирование. В 2015 году была добавлена идентификация изображений, а в прошлом году была обновлена система вычисления символьной нейронной сети. По словам Стивена Вольфрама, цель — сделать машинное обучение доступным для неспециалистов.
В этом выпуске расширены возможности Classify and Predict. Оба полагаются на то, что вы предоставляете обучающие данные, на основе которых они учатся определять классификаторы или предикторы машинного обучения. Что делает эту работу хорошей, так это поиск лучших функций для извлечения из данных. Новые версии Classify и Predict содержат множество новых видов встроенных экстракторов признаков, которые были предварительно обучены на широком спектре типов данных. Классификация и прогнозирование также были переработаны в том, как они выбирают основной метод машинного обучения для использования. Также была добавлена новая опция TimeGoal, поэтому вы можете указать продолжительность тренировочного процесса.
Еще одна область улучшения — это структура символической нейронной сети. Его функция NetModel содержит новые обученные и необученные модели, в том числе модель для определения геолокации фотографий.
Также были добавлены новые встроенные классификаторы для использования непосредственно из Classify. В дополнение к таким вещам, как сантименты, в новой версии есть NSFW (Not Safe For Work), возраст и выражение лица.
Еще одним полезным дополнением к версии 11.2 является возможность работы с внешними языками, поддерживающими ввод / вывод в стиле REPL. Wolfram уже поддерживал работу с C, Java, .NET и R различными способами. Новая функция ExternalEvaluate позволяет разработчикам работать с Python и NodeJS. В будущем планируется поддержка других языков.