Max Home IndustryКэ Цзе, который в настоящее время считается лучшим игроком в го в мире, надеется доказать, что он лучший игрок в го, взяв на себя AlphaGo от Google Deep Mind.
Эта новость, в которой предлагаемый матч описывается как «окончательная война человека и машины», поступила от информационного агентства Синьхуа, официального агентства печати Китайской Народной Республики, которое сообщает о заявлении Ян Цзюньъань, исполнительного члена Международная федерация го. В китайском пресс-релизе говорится, что дата и место не определены, но ожидается, что матч состоится в течение года. Однако это может быть преждевременным, поскольку Демис Хассабис, глава проекта Deep Mind, уже опубликовал твит, который ставит под сомнение это:
Идея о том, что официальное решение будет объявлено в Твиттере, кажется странной, но, похоже, именно этот метод общения предпочитает Хассабис.
AlphaGo уже победила игроков в го мирового класса, но когда она победила Ли Сидола в марте 2016 года, см. AlphaGo Beats Lee Sedol Final Score 4-1, Ли занял только 4-е место.
Ке, который в настоящее время занимает первое место в рейтинге, стал профессионалом го в возрасте 10 лет, а ему всего 18 лет. Первоначально он пренебрежительно относился к способностям AlphaGo. Сообщения в его аккаунте Weibo после того, как Ли проиграл первую игру из пяти игр, гласили:
«Даже если AlphaGo сможет победить Ли Седола, он не сможет победить меня».
и
«Я не хочу соревноваться с AlphaGo, потому что, судя по матчам с Ли, AlphaGo слабее меня. Я не хочу, чтобы AlphaGo копировала мой стиль «.
После того, как AlphaGo забрала у Ли три игры подряд, Кэ изменил свое отношение:
«AlphaGo была идеальной и не ошиблась. Если условия будут такими же, очень вероятно, что я проиграю ».
Победа AlphaGo действительно изменила правила игры, не только для го, но и для ИИ в целом, см. Почему AlphaGo меняет все, оставив нас в недоумении, почему проекту Deep Mind удалось добиться такого быстрого прогресса, когда общепризнанно, что го был самым сложным игр и тот, который не способен к алгоритмическому решению грубой силы, например, используемому игровыми программами в шахматы.
Хотя было известно, что количество разрешенных ходов в Го очень велико, точное число для каменной доски размером 19 на 19 только недавно было вычислено как:
2081681993819799846
9947863334486277028
6522453884530548425
6394568209274196127
3801537852564845169
8519643907259916015
6281285460898883144
2712971531931755773
6620397247064840935
По словам Питера Норвига, Демис Хассабис, глава команды Google Deep Mind, отметил, что:
Возможных положений Go больше, чем атомов во Вселенной.
Если вам трудно в это поверить, Норвиг продолжает:
Уменьшенная доска Го 13 × 13 также имеет столько же позиций, сколько количество атомов во Вселенной; на полной доске 19 × 19 их в 1090 раз больше. Так что сказать, что позиций Go больше, чем количество атомов во Вселенной, будет большим преуменьшением, чем сказать, что государственный долг превышает пенни.
Недавно мы сообщили о секретном оружии Google, которое позволило ему создать машину, способную учиться играть в го, как человек, и в то же время превосходить человеческие возможности. Мы уже знали, что AlphaGo использует машинное обучение Google TensorFlow, о чем мы не знали, так это об использовании блоков тензорной обработки, TPU, специализированных интегральных схем (ASIC), специфичных для TensorFlow. TPU обеспечивают скорость машинного обучения, преодолевая узкое место огромных вычислительных мощностей, необходимых для обучения и использования больших глубоких нейронных сетей.
Тот факт, что сбоку от стойки TPU есть изображение платы Go, дает понять, что успех AlphaGo может быть основан как на аппаратном, так и на программном обеспечении.
Изображение предоставлено: Goban1