Max Home IndustryИсследователи разработали классификатор, который может определить, когда пользователь мобильного телефона ходит, бежит или отдыхает. Это открывает возможности для многих новых приложений для мониторинга.
Акселерометр в большинстве мобильных телефонов не имеет особого смысла, кроме управления играми путем встряхивания телефона, но теперь группа исследователей из различных университетов придумала что-то новое.
Анализируя выходные данные трехосевого акселерометра, исследователи могут понять, что делает пользователь. На данный момент они могут различать только три состояния — отдых, ходьба и бег — но с очень высокой точностью около 95%. Основная идея состоит в том, что это может быть использовано как часть системы мониторинга, подходящей для обеспечения того, чтобы пользователи выполняли необходимые им упражнения или чтобы пожилые люди были в безопасности и функционировали. Категория обнаружения падений может быть легко добавлена для наблюдения за больными. В исследовании использовался специальный модуль акселерометра с подключением по Bluetooth, но те же принципы применимы к мобильному телефону с акселерометром.
Были использованы три процедуры классификации — нейронная сеть, данные только по частоте и частота плюс другие характеристики. Нейронная сеть смогла дать достойную 84% правильную классификацию с созданным вручную классификатором частот и характеристик данных, который занял второе место с правильными 81%. Частотный метод не был протестирован так широко, но использовались множественные данные от двух субъектов, которые дали очень хорошие результаты — более 90%.
Таким образом, кажется, что обнаруживать простые действия, такие как отдых, ходьба и бег, довольно легко. Можно ли распространить это на более сложные виды деятельности? Если вы подумаете об этом с точки зрения обработки сигналов, становится ясно, что различные повторяющиеся движения конечностей могут вызывать колебания тела с характерным спектром. Можете ли вы, например, определить по спектру акселерометра, что пользователь печатает, пьет, читает книгу и так далее? Также разумно предположить, что акселерометр может использоваться для регистрации травмирующих событий, таких как падение, удар, участие в автокатастрофе и т. Д. — следующая проблема заключается в том, как превратить любую из этих идей в рыночные приложения. .
Похоже, мобильный телефон находит еще больше применений, чем предполагалось вначале — кто-нибудь еще использует их для телефонных звонков?