Max Home IndustryGoogle AI объявил о новой задаче по пониманию видео Kaggle в связи со 2-м семинаром по крупномасштабному пониманию видео YouTube-8M на Европейской конференции по компьютерному зрению 2018 года в Мюнхене, Германия, в сентябре.
Этот конкурс является вторым конкурсом Kaggle, основанным на наборе данных YouTube 8M, и ориентирован на обучение представлению видео в условиях бюджетных ограничений.
YouTube-8M-это крупномасштабный набор данных с маркировкой видео, который состоит из миллионов идентификаторов видео YouTube с высококачественными машинными аннотациями из разнообразного словаря из более чем 3800 визуальных объектов. Он поставляется с предварительно вычисленными аудиовизуальными функциями из миллиардов кадров и аудиосегментов, предназначенных для размещения на одном жестком диске. Это позволяет обучить сильную базовую модель на этом наборе данных менее чем за день на одном графическом процессоре.В то же время масштаб и разнообразие набора данных позволяют глубоко исследовать сложные аудиовизуальные модели, на обучение которых могут потребоваться недели даже в распределенном режиме.
Как объясняет Джунсок Ли, один из исследователей, создавших набор данных, в блоге Google AI, это второй конкурс, в котором использовался набор данных YouTube-8M от Google AI. В прошлом году 742 команды, состоящие из 946 человек из 60 стран, использовали издание набора данных 2017 года для разработки алгоритмов классификации, которые точно присваивали метки уровня видео. Как и в конкурсе этого года. цель состояла в том, чтобы ускорить совершенствование крупномасштабного понимания видео, обучения представлению, моделирования шумных данных, обучения передаче и адаптации к предметной области, которые могут помочь улучшить модели машинного обучения, классифицирующие видео.
В дополнение к конкурсу, Google провела дочерний семинар в CVPR’17, пригласив лучших исполнителей и исследователей конкурса и поделившись своими идеями о том, как продвинуть современное понимание видео. В этом году ассоциированный семинар будет проходить вместе с ECCV’18, и победители конкурса Kaggle, как ожидается, напишут статьи, чтобы представить их там. Поскольку призовой фонд — пять сумм в размере 5000 долларов — описывается как гранты на поездки, похоже, что они также будут присутствовать лично.
Конкурс Kaggle уже проводится, и в таблице лидеров более 180 команд. Крайний срок подачи заявок-30 июля, который также является крайним сроком слияния команд. Окончательный срок подачи и загрузки модели-6 августа, а 13 августа-крайний срок подачи документов. В то время как победители обязаны представить документы, всем участникам рекомендуется сделать это.